К основному содержимому

проектная школа × digital health

ЛОКУС

цифровая проектная школа

Место, где запускаются проекты

Сеченовский университет

Цифровая проектная школа Сеченовского УниверситетаЛокус — точка, где задача находит решение

Образовательные треки

Подобрать индивидуальный план обучения

ТРЕК 01

01. Инженерия цифровых продуктов и интеллектуальных систем

Инженер перед голографическими панелями с интерфейсами и графиками

О треке

В треке ты работаешь над реальным проектом в сфере digital health в команде до 15 человек. За каждым участником закрепляется своя роль и задачи в Kanban-доске, а опытный ментор из индустрии проводит еженедельные синки и помогает разбирать рабочие вопросы. Параллельно ты обучаешься выбранному направлению: backend, frontend, mobile-разработке, ML, AI, аналитике данных, DevOps, VR. Учебные материалы и практические задания подобраны под роль участника и сразу применяются к задачам проекта.

Для кого подойдёт

  • Разработчикам и аналитикам, которые хотят применить свои навыки в реальном проекте и перейти в сферу digital health.
  • Медикам, которым интересны программирование, ML, DevOps и инженерная разработка.
  • Тем, кто хочет работать на стыке медицины, технологий и искусственного интеллекта.

Навыки, которые получит студент

  • Работать с задачами в Kanban
  • Анализировать данные и строить ML-модели
  • Создавать веб и мобильные приложения
  • Проектировать базы данных и API
  • Настраивать CI/CD и деплой
  • Тестировать цифровые сервисы

{ participant.pipeline }

Как проходит участие

Восемь шагов от первой заявки до защиты: прозрачный маршрут, где каждый этап — новая версия проекта.

participant.pipeline  /  8 stages  /  status: readyLIVE

  1. /applyПодача заявкиРассказываешь о себе, интересах и опыте.INPUT
  2. /selectОтбор участниковСверяем мотивацию и готовность к проектной работе.FILTER
  3. /team-upФормирование командСобираем междисциплинарный состав и распределяем роли.ASSEMBLE
  4. /choose-projectВыбор проектаФиксируем задачу, контекст и ожидаемый результат.SCOPE
  5. /mentor.syncРабота с менторомПолучаем регулярную обратную связь и снимаем блокеры.ITERATE
  6. /learn.modulesРабота с учебными материаламиБерём точечные модули под задачу и роль в команде.UPSKILL
  7. /project.buildПрактика в реальном проектеРаботаешь над своей частью продукта, участвуешь в командных синках и получаешь опыт настоящей проектной разработки.WORK
  8. /demoЗащита проектаПоказываем результат экспертам и намечаем следующий релиз.OUTPUT

На выходе — проектный результат, который можно показать будущему работодателю

ТРЕК 02

02. Специалист по ИИ и анализу данных в медицине

Цифровая модель головы и мозга среди медицинских снимков и графиков

О треке

В команде до 15 человек ты выбираешь медицинскую специальность и проектный кластер, исследуешь выбранный контекст, находишь проблему и сам формулируешь идею цифрового решения. Ментор помогает проверить гипотезу, развить её и подготовить результат к защите. Параллельно ты проходишь обучение по цифровой медицине, телемедицине, медицинским данным, AI, умным устройствам, клиническому мышлению онлайн, коммуникации с цифровым пациентом, этике и регулированию. Полученные знания сразу применяются в работе над собственным проектом.

Для кого подойдёт

  • Студентам-медикам, ординаторам и аспирантам, которые хотят применять AI и цифровые технологии в своей специальности.
  • Тем, кто хочет превратить медицинскую идею или проблему в цифровое решение.
  • Тем, кому интересны телемедицина, медицинские данные и новые способы помощи пациентам.

Навыки, которые получит студент

  • Проектировать путь пациента
  • Оптимизация врачебных процессов
  • Формулировать продуктовые гипотезы
  • Применять AI к медицинским задачам
  • Презентовать проектное решение

{ participant.pipeline }

Как проходит участие

Восемь шагов от первой заявки до защиты: прозрачный маршрут, где каждый этап — новая версия проекта.

participant.pipeline  /  8 stages  /  status: readyLIVE

  1. /applyПодача заявкиРассказываешь о себе, интересах и опыте.INPUT
  2. /selectОтбор участниковСверяем мотивацию и готовность к проектной работе.FILTER
  3. /team-upВыбор направленияВыбираем индивидуальный медицинский трекASSEMBLE
  4. /choose-projectВыбор IT-кластера навыкаВыбираем индивидуальный технический стекSCOPE
  5. /choose-projectВыбор проектаФиксируем задачу, контекст и ожидаемый результат.SCOPE
  6. /mentor.syncРабота с менторомПолучаем регулярную обратную связь и снимаем блокеры.ITERATE
  7. /learn.modulesРабота с учебными материаламиБерём точечные модули под задачу и роль в команде.UPSKILL
  8. /demoЗащита проектаПоказываем результат экспертам и намечаем следующий релиз.OUTPUT

На выходе — возможность попасть в кадровый резерв СбераЗдоровья.

{ return participant.value[] }

Что получает участник

Не абстрактные знания, а восемь результатов, которые остаются с тобой после программы.

build complete: 6 assets added to your profileREADY TO GROW

  • tech.stack0x01

    Учебные материалы по треку 01

    Программирование, базы данных, анализ данных, искусственный интеллект, разработка цифровых сервисов, DevOps и управление IT-проектами.

  • health.stack0x02

    Учебные материалы по треку 02

    Цифровая медицина, телемедицина, медицинские данные, ИИ в здравоохранении, умные устройства, клиническое мышление, этика и регулирование.

  • mentor.api0x03

    Менторская поддержка

    Эксперт рядом: помогает сфокусироваться, проверить гипотезу и двигаться быстрее.

  • project.real0x04

    Реальный проект

    Задача из цифрового здравоохранения с понятным заказчиком и контекстом.

  • team.sync0x05

    Работа в команде

    Опыт общей цели, распределения ролей, коммуникации и ответственности.

  • healthtech://0x06

    Подтверждённое образование в digital health

    Понимание цифрового здравоохранения, медицинских данных и отраслевого контекста, а также диплом о профессиональной переподготовке по итогам обучения.

Кейсы и проекты

  • Мобильный прототип для обучения: AR накладывает 3D-модели на анатомические фантомы.

    AR

  • Система ИИ-агентов анализирует ЭЭГ и другие нейробиологические данные, чтобы выявлять функциональные состояния мозга.

    NeuroTech

AR · Медицинская визуализация и компьютерное зрение

AR-визуализация анатомии

Мобильный прототип для обучения: AR накладывает 3D-модели на анатомические фантомы.

Проблема

Пространственную анатомию и интерпретацию медицинских срезов сложно осваивать по двумерным изображениям в учебниках: традиционные методы не дают объёмного восприятия и не связывают анатомию с реальными КТ/МРТ-срезами.

Решение

AR накладывает 3D-модели на фантомы.

Результат

Мобильный прототип для обучения.

Стек

  • React
  • API
  • Git
  • Backend-разработчик
  • Mobile-разработчик
  • DevOps-специалист
  • Системный аналитик
  • Тестировщик

NeuroTech · Нейротехнологии и анализ биосигналов

ИИ-агенты для анализа ЭЭГ

Система ИИ-агентов анализирует ЭЭГ и другие нейробиологические данные, чтобы выявлять функциональные состояния мозга.

Проблема

Отсутствует технология комплексного анализа работы мозга.

Решение

ML-pipeline и агенты анализируют биомаркеры.

Результат

Прототип агентов и проверка гипотезы.

Стек

  • ML
  • Keras
  • Pyhton
  • Системный аналитик
  • ML-специалист
  • Data Scientist

Кому подойдёт обучение?

  • digital.health

    • Студентам, которым интересны MedTech, BioTech и искусственный интеллект в медицине.
  • learning.base

    • Студентам, которые хотят учиться по качественным материалам, разбирать практические кейсы и применять знания в проектной работе.
  • product.build

    • Будущим специалистам, нацеленным на создание цифровых решений и прототипов под руководством менторов.
  • team.sync

    • Участникам, готовым работать в междисциплинарной команде над реальными задачами.

Менторы

Эксперт индустрии, который помогает реализовать заложенные в проект компетенции

Партнеры проекта

вопросы и ответы

FAQ

Что такое цифровая проектная школа «Локус» и чем она отличается от Цифровой кафедры?

«Локус» — это проектная школа Сеченовского Университета, созданная на базе федерального проекта «Цифровые кафедры», объединяющего ведущие вузы РФ. Ключевая особенность «Локуса» — фокус на цифровом здравоохранении: МедТех, БиоТех, ИИ в медицине и смежных направлениях. Обучение построено на реальных междисциплинарных кейсах под руководством практикующих менторов и экспертов отрасли, а его результатом становится не просто набор знаний, а готовый работающий прототип (MVP — минимально жизнеспособный продукт, базовая версия цифрового решения, которую уже можно показать работодателю или инвестору).

Кто может обучаться в школе «Локус»?

К обучению допускаются студенты бакалавриата и специалитета (начиная со 2-го курса, очной, очно-заочной формы обучения), а также магистры, ординаторы и аспиранты (с 1-го курса, очной, очно-заочной формы обучения). Обратите внимание: проект не предназначен для студентов бакалавриата и специалитет ИТ-специальностей (согласно перечню Приказа Минобрнауки № 169) — они не являются целевой аудиторией и не могут быть зачислены на программу.

Студенты каких ИТ-специальностей исключены из участия?

01.03.02 Прикладная математика и информатика; 02.03.01 Математика и компьютерные науки; 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии; 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем; 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; 09.03.02 Информационные системы и технологии; 09.03.03 Прикладная информатика; 09.03.04 Программная инженерия; 10.03.01 Информационная безопасность; 10.05.01 Компьютерная безопасность; 10.05.02 Информационная безопасность телекоммуникационных систем; 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем; 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности; 10.05.05 Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере; 11.03.01 Радиотехника; 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи; 11.03.03 Конструирование и технология электронных средств; 11.03.04 Электроника и наноэлектроника; 11.05.01 Радиоэлектронные системы и комплексы; 11.05.02 Специальные радиотехнические системы; 27.03.03 Системный анализ и управление; 27.03.04 Управление в технических системах; 38.03.05 Бизнес-информатика.

Бесплатно ли обучение?

Да, обучение в Цифровой проектной школе «Локус» является полностью бесплатным для студентов высших учебных заведений и научных центров РФ. Участие в проекте финансируется в рамках федеральной программы, что позволяет слушателям получить востребованную дополнительную квалификацию и ценный практический опыт в сфере цифрового здравоохранения без каких-либо финансовых затрат.

Можно ли пройти обучение в «Локус», если ранее обучался «Цифровой кафедре»?

К сожалению, нет. Если вы уже успешно завершили обучение на любой программе «Цифровой кафедры» другого вуза, повторно зачислиться на «Локус» не получится.

Какая техника потребуется для обучения и какие есть системные требования?

Для комфортного обучения подойдет любой современный ноутбук или стационарный ПК, выпущенный за последние 5–7 лет. Важно: Обучение не адаптировано для смартфонов или планшетов. Работать с кодом, сложными интерфейсами и проектными задачами с мобильного устройства крайне неудобно, а иногда и технически невозможно. Пожалуйста, используйте для учебы ноутбук или компьютер. Минимальные требования к технике: Операционная система: Windows 10/11, macOS или актуальный дистрибутив Linux. Оперативная память: от 4 ГБ (рекомендуется 8 ГБ для максимальной производительности). Интернет: стабильное соединение со скоростью от 10 Мбит/с. Периферия: веб-камера и микрофон (встроенных в ноутбук вполне достаточно) для онлайн-встреч и идентификации. Все основные инструменты работают прямо в браузере (Google Chrome, Яндекс.Браузер или Safari), поэтому устанавливать тяжелое профессиональное ПО не потребуется.

Какие документы необходимо предоставить для того, чтобы записаться на трек?

Студентам Сеченовского Университета достаточно будет воспользоваться личным кабинетом обучающегося (ЛКО), тогда как студентам других вузов и научных центров необходимо заранее подготовить и загрузить на портал сканы: паспорта, СНИЛСа, диплома о высшем образовании (при наличии), а также справку об обучении или периоде обучения.

Нужно ли уметь программировать для обучения на треках? Чем отличается первый трек от второго?

Требования к навыкам программирования различаются в зависимости от выбранного трека (программы): Трек 01: Инженерия цифровых продуктов и интеллектуальных систем Трек подходит тем, кто уже программирует, и тем, кто хочет развиваться в инженерной сфере. Участники изучают Java, Kotlin, HTML, CSS, JavaScript, React и React Native, работают с Git и CI/CD. В проекте можно заниматься разработкой, аналитикой, ML/AI, DevOps, тестированием, дизайном, VR/AR или предметной и клинической экспертизой. Трек 02: Специалист по ИИ и анализу данных в медицине Программирование не является обязательным. Трек реализуется совместно со СберЗдоровьем и посвящен применению ИИ и цифровых технологий в медицине: телемедицине, медицинским данным, умным устройствам, клиническим задачам и разработке проектных решений.

Каковы следующие шаги после подачи предварительной заявки?

После одобрения предварительной заявки вам необходимо будет зарегистрироваться на портале (ссылка и инструкция по регистрации будет отправлена вам дополнительно) и пройти все этапы подачи документов. Пожалуйста, внимательно следуйте инструкциям организаторов — это значительно облегчит успешное зачисление. Для студентов Сеченовского Университета: Вам необходимо будет подать заявление на программу дополнительного профессионального образования (ДПП) в личном кабинете обучающегося.

Кто выступает менторами?

К работе приглашены представители ИТ-компаний, отраслевых предприятий и научно-педагогические работники. Они имеют профильное образование или стаж работы в ИТ-сфере не менее 3 лет, а также опыт реализации проектов в области цифровых технологий.

Как устроен процесс обучения?

После успешного зачисления на трек студент получает доступ к витрине актуальных проектов от индустриальных партнеров и самостоятельно выбирает тот, который наиболее точно соответствует его интересам и компетенциям. Вместе с проектом участник определяет и предпочитаемую роль в команде, которую согласовывает с ментором. Далее студенты объединяются в проектные команды численностью до 15 человек, после чего начинается интенсивная практическая работа: регулярные созвоны, персональное сопровождение менторами и активная коммуникация на портале ISUSechenov. Для выполнения каждой задачи участники осваивают профильные учебные материалы, размещенные на обучающей платформе, и сразу применяют полученные знания в реальных проектных условиях. Итогом образовательного пути становится мероприятие «Проектная неделя», в ходе которого команды презентуют и защищают свои готовые продукты перед экспертным сообществом. По итогам защиты студенты проходят итоговую аттестацию. Успешно завершившим обучение выдается диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий новую квалификацию в области цифрового здравоохранения.

Откуда берутся задачи для проектов?

Важнейшей особенностью обучения является то, что все проектные задачи формируются на основе реальных потребностей и поступают напрямую от ключевых партнеров и заказчиков отрасли: ведущих клинических учреждений, профильных ИТ-компаний, разработчиков инновационных медицинских технологий и авторитетных научно-исследовательских центров. Эти организации предоставляют студентам свои самые актуальные практические кейсы, с которыми они сталкиваются в ежедневной работе. Такой подход позволяет максимально приблизить учебный процесс к реальным условиям, давая участникам уникальную возможность с первых дней погрузиться в профессиональную среду, предложить свои решения насущных проблем современного здравоохранения и получить ценный опыт, который высоко котируется будущими работодателями.

Сколько времени займет учеба в «Локусе» и можно ли совмещать её с основной учебой?

Длительность: 9 месяцев. Нагрузка: 256 академических часов. Это всего около 7–8 часов в неделю. Формат: Полностью дистанционный. Такой темп позволяет комфортно совмещать программу с основной учебой в вузе. Все материалы доступны онлайн, и вы сможете заниматься в удобное для вас время.

Чему учат в «Локусе»?

Школа «Локус» учит применять передовые цифровые технологии для решения реальных задач в сфере здравоохранения, глубоко погружая студентов в такие направления, как МедТех, БиоТех и искусственный интеллект в медицине. В отличие от традиционных лекционных форматов, здесь вы осваиваете навыки через практику: работая над актуальными междисциплинарными кейсами под руководством ведущих экспертов отрасли, вы учитесь не просто теории, а созданию работающих продуктов. Итогом обучения становится не абстрактный набор знаний, а ваш собственный готовый прототип (MVP), который демонстрирует способность применять полученные компетенции на практике.

Какой документ и какие возможности получает студент по итогам обучения?

Диплом установленного образца. Вы получите документ о профессиональной переподготовке, который официально закрепляет новую квалификацию в сфере цифрового здравоохранения и высоко ценится работодателями. Сильное портфолио. За время программы вы создадите реальные проекты и работающие прототипы (MVP). Это станет лучшим доказательством ваших практических навыков. Карьерные перспективы. Лучшие выпускники попадают в кадровый резерв компаний-партнеров. Это дает приоритет при трудоустройстве и доступ к самым инновационным проектам отрасли. Как происходит выдача диплома: Диплом о переподготовке выдается после успешного завершения вашего основного обучения в вузе. Чтобы этот процесс прошел для вас максимально комфортно, на протяжении всей программы вас сопровождает команда тьюторов. Они помогут актуализировать персональные данные, проконтролируют сроки вашего выпуска из вуза и своевременно подскажут, какие шаги нужно предпринять, чтобы получить диплом

Куда обращаться с дополнительными вопросами?

Если у вас возникли вопросы по поводу обучения, вы можете направить их на электронную почту d-health@staff.sechenov.ru или воспользоваться мессенджерами, которые указаны на сайте.

< Запускайте проекты,которые меняют медицину >

Последний шаг

Форма подачи заявки

Вуза нет в списке — впишите название целиком, заявка всё равно дойдёт.

Код и название по ОКСО. Начните вводить цифры кода или название направления.

Мы проверим её на соответствие требованиям программы и направим результат на электронную почту, указанную в заявке.

ПОСЛЕДНИЙ ШАГ

Заявка с индивидуальным планом

Укажите контакты и выберите трек — ответы из конструктора подставятся сюда автоматически.

Мы свяжемся с вами